10月11日，作者從內蒙古自治區氣象局了解到，自治區人工影響天氣中心研發建立的內蒙古地區防雹作業條件預報人工智能判別平臺，自2023年7月正式投入業務試運行以來，系統運行平穩，在自治區抗旱減災、生態修復、重大活動保障等人工影響天氣業務中發揮了重要支撐作用。

該平臺可以實現一日兩次（8時和20時）給出未來24小時內蒙古地區防雹潛勢，空間分辨率為25公里，時間分辨率為3小時。系統中部署的機器學習模型包括決策樹、隨機森林、LightGBM、邏輯回歸、K臨近、支持向量機等6種機器學習模型及2種集合模型。相較于傳統手段，人工智能判別方法能夠有效提升冰雹預報的準確性。從近期資料進行應用檢驗發現，所選的算法中支持向量機和LightGBM算法構建的模型冰雹預報精度更高，兩者基于獨立測試樣本的冰雹命中率都大于87%，TS評分則達到了0.75以上。

據悉，2023年汛期，內蒙古地區天氣異常復雜，干旱、暴雨、強對流、冰雹、大風等氣象災害多點散發，多災并發，汛期氣象服務形勢嚴峻。防雹作業條件預報人工智能判別平臺發布的潛勢預報產品，多次支撐指導產品發布，為強對流天氣監測預警及雹災多發區人工防雹工作提供了重要依據。

（作者：李紅梅 鄭旭程 責任編輯：劉淑喬）